給湯器は、壊れる前に少しだけ「声」が変わる。お湯が設定の温度に届くまでの時間が、数秒ずつ延びていく。FIVE ATLAS は、その小さな変化を聞き分けて、故障の平均21日前に知らせる。研究チームを率いるアーサー・リンに、その仕組みを聞いた。
21日
FIVE の物件31戸の3年分のデータで、故障を予測できた平均の日数(適合率 87%)
センサーは「見張り」ではない
FIVE の家には、1戸あたり平均600個のセンサーがある。といっても、カメラやマイクは1つもない。測っているのは、温度・湿度・水の流れ・電気の流れだけだ。
「私たちは、人ではなく設備を見ています。入居者の暮らしを覗くことはしません。センサーのデータは、家のどこが疲れてきているかを知るためだけに使います」

予測より大事なこと
予測が当たっても、直すのが遅れれば意味がない。FIVE ATLAS 2.0 では、予測した故障の修理の手配までを AI エージェントが進める。担当者は、承認のボタンを押すだけでいい。
いちばんいい修理は、入居者が気づく前に終わっている修理です。
アーサー・リン
研究の成果は、国際スマートビルディング会議 ISBC 2026(架空)で発表しました。詳しくはプレスリリースをご覧ください。

アーサー・リン(Arthur Lin)
ファイブユナイテッド 執行役員 Head of AI。建物の設備の故障を予測するスタートアップを創業し、売却。2024年に参画。


